Das richtige Team für ein KI-Projekt zusammenstellen

Künstliche IntelligenzDas richtige Team für ein KI-Projekt zusammenstellen

Sie wollen Ihre Organisation verbessern und möchten dazu KI oder maschinelles Lernen zum Einsatz bringen? Zu Beginn helfen einige Fragen, um das Vorhaben klug aufzubauen. Sortieren Sie zunächst die Fragenkomplexe: Was ist aus strategischer, taktischer und operativer Perspektive wichtig für die Anwendung? Wo in Ihrem Unternehmen sind die Kompetenzen für das Thema KI verortet? Und bereits hier, ganz zu Beginn: Wie sollte der Datenschutz in den geplanten Aktivitäten mitgedacht und im Sinne Ihrer Unternehmensidentität integriert werden? Welche Kopfmonopole, z. B. bei Data Scientist*innen, könnten entstehen und wie wirken Sie dem entgegen?

Nehmen wir einmal an, alle wichtigen Fragen wären aufgedeckt und zufriedenstellend beantwortet. Dann würde die eigentliche Aufgabe beginnen: Die Zusammenstellung eines performanten Teams, das alle relevanten Kompetenzen mitbringt! Hier ist vieles erforderlich. Expertise in Ihrem Business ist natürlich unerlässlich, um sicherzustellen, dass z. B. ein wertvoller Anwendungsfall ausgewählt und erwartungsgemäß umgesetzt wird. Außerdem braucht es Data Science-Methoden, Tools und Bibliotheken, Know-how in der einschlägigen Programmiersprache und Kompetenzen in Data Access & Transformation und schließlich in Database-Technologie. Üblicherweise werden Sie diese Kompetenzen über folgende Rollen abbilden können:

Schnell wird klar, dieses Team besteht aus Spezialist*innen – und wie gut es zusammenarbeitet, hängt ganz maßgeblich davon ab, ob es gelingt, den richtigen Spirit zu erzeugen. Team-Building und Team-Setting sind die Schlüssel zum Erfolg.

Der aktuelle Erfolg des Projektes liegt begründet in der Expertise eines uneitlen Teams hinsichtlich Data Science, Business und Data Knowledge.

Lars von Lipinski, Leiter Kompetenzcenter bei FINCON

Am Ende des Vorhabens ist Ihre KI bereit für den Echtbetrieb. Aber ist Ihr Betrieb auch bereit für Ihre KI? Sind alle Aufgaben in einem Changemanagement erfasst, das eine reibungslose Implementierung der KI ermöglicht?


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